博客
关于我
彻底解决python打印结果省略号的问题显示宽度
阅读量:432 次
发布时间:2019-03-06

本文共 665 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

pandas是python中非常强大的数据分析工具,但在实际操作中,数据框的显示可能会因为列数或行数过多而出现省略号,导致我们无法清晰看到数据的大致分布情况。了解数据的分布范围对于后续的可视化和分析工作至关重要。为了解决这个问题,我们可以通过pandas内置的设置选项来调整显示的数目和宽度。

在pandas中,通过set_option()方法可以灵活配置显示选项。具体来说,主要涉及以下几个参数:display.max_columns、display.max_rows、display.max_colwidth和display.line_width。通过适当调整这些参数的值,我们可以让数据框在显示时能够完整呈现,避免信息被遮挡。

以下是一些常用的设置示例:

import pandas as pd
pd.set_option('display.max_columns', 1000)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.max_colwidth', 1000)

通过以上代码,我们可以将max_columns设置为1000列,这意味着数据框在显示时可以展示更多的列信息。同时,将max_width和max_colwidth也设置为1000,可以让每一列的数据在展示时不受宽度限制,从而避免数据被截断。

这些设置将使pandas在打印数据时能够更全面地展示数据框的内容,有助于我们更好地理解数据的分布情况,为后续的数据可视化和分析打下坚实基础。

转载地址:http://flwyz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>
mysql 字段合并问题(group_concat)
查看>>
mysql 字段类型类型
查看>>
MySQL 字符串截取函数,字段截取,字符串截取
查看>>
MySQL 存储引擎
查看>>
mysql 存储过程 注入_mysql 视图 事务 存储过程 SQL注入
查看>>
MySQL 存储过程参数:in、out、inout
查看>>
mysql 存储过程每隔一段时间执行一次
查看>>
mysql 存在update不存在insert
查看>>
Mysql 学习总结(86)—— Mysql 的 JSON 数据类型正确使用姿势
查看>>
Mysql 学习总结(87)—— Mysql 执行计划(Explain)再总结
查看>>
Mysql 学习总结(88)—— Mysql 官方为什么不推荐用雪花 id 和 uuid 做 MySQL 主键
查看>>
Mysql 学习总结(89)—— Mysql 库表容量统计
查看>>
mysql 实现主从复制/主从同步
查看>>
mysql 审核_审核MySQL数据库上的登录
查看>>
mysql 导入 sql 文件时 ERROR 1046 (3D000) no database selected 错误的解决
查看>>
mysql 导入导出大文件
查看>>
MySQL 导出数据
查看>>
mysql 将null转代为0
查看>>